近日，杜伊斯堡·埃森大学和瑞士联邦理工学院的科研人员们，研发了一种可以在移动设备上运行的实时AR渲染应用TransforMR。不同于往常的AR贴图或者情景渲染。TransforMR是可以自动从拍摄的场景中识别出人物和骑车，并且自动将所识别出来的物体进行替换。其中最大的区别是这不是后期进行的处理，而是如同视频特效一般先抠图再叠加上去的AR，并且可以一次主动多个目标。

与一般手机滤镜不同，现在的手机滤镜虽然可以识别物体并添加贴图滤镜。但TransforMR的优势在于支持3D姿态识别，可用AR图像动态、实时替换真实场景中的物体或人。并且所添加的AR可以根据其背后的真实物体的行为而动态变化。而且这个方案在移动设备上就能运行，不需要昂贵的动捕技术，在户外也可以使用。

为了研究TransforMR，科研人员需要将AR与真实场景自然接入和融合。总体而言目前的效果并没有达到以假乱真的地步，不过这也给未来AR发展带来了方向。

据新浪VR了解，科研人员为了研究TransforMR所制定了4个目标，分别包括：

1.可适用于任何场景；

2.可在手持屏幕上动态显示3DAR；

3.兼容移动设备，支持单目RGB摄像头；

4.实时渲染，这将需要平衡计算机视觉的计算量与硬件算力的限制。

TransforMR也仅适用于普通摄像头的AR应用。但这也为未来虚拟现实行业发展提供一个方向，如果这项技术可以应用在光学AR眼镜上，或许能带来更加沉浸的体验。