在其发展的这个阶段，一些无可否认的令人毛骨悚然的东西仍然贯穿于深陷，这是一个全能但误导性的标签，用于在人工智能（AI）和深度机器学习的帮助下创建和操纵假视频。

这些日益复杂的软件程序产生的不仅仅是奇怪的，微不足道的，不太正确的视频。虽然，是的，他们可能会令人不安。这也不仅仅是改变原始照片和视频的道德困境。虽然那肯定是在戳一个大黄蜂的巢。

大多数情况下，我们正在迅速关闭一个我们根本无法信任自己眼睛的观点。这张照片是否真实地描述了它的主题？那是视频吗？那个脸是否与那个身体一致？这些话是否与那张脸一致？

这家伙真的可以那样跳舞吗？

Deepfakes背后的计算机科学

不久之后，Deepfakes推出了一款应用程序FakeApp，人们纷纷跳了起来。从那个和其他节目中的各种模因-有些有趣，有些只是令人毛骨悚然，有些更糟糕-从那时起就已经制作完成了。他们包括NicolasCage在AmyAdams身上的表情（在超人电影中扮演LoisLane）以及以喜剧演员JordanPeele为特色的BuzzFeed制作人，前任总统巴拉克奥巴马（BarackObama），他警告说，该技术的一些更可能的阴险用途。一个稍微NSFW的视频（最后是Fauxbama说，“保持醒来”）。

用于创建这些视频背后的程序的计算机科学可能非常复杂，比用于简单的深度伪造的程序要强烈得多。复杂的算法和计算机科学术语，如一般对抗网络（GAN）和深度神经网络，对更先进的视频编辑技术的学术论文不屑一顾。

通常，这些程序所做的是逐帧检查主题的视频并“学习”主题的大小，形状和动作，以便它们可以被转移到视频上的另一个主题。虽然深度折射主要限于交换对象的脸部，但更先进的程序可以传递完整的3D头部位置，包括头部倾斜或凸起的眉毛或一组噘起的嘴唇。已经对整个身体动作做了一些工作。

这些程序检测到的越多，这些网络被馈送和“学习”的变量就越多，视频变得越有效，越来越有效。

超越Deepfakes

值得注意的是，并非所有基于人工智能和机器学习的视频和照片编辑技术都是深刻的。那些在该领域工作的学者认为，徒劳的东西是业余的，只能面对面交换。

加利福尼亚大学伯克利分校的一个小组正在开发一种技术，它需要一个完整的身体运动-一个专业的舞者-并通过视频将其交给业余爱好者的身体。有了一点人工智能，那么即使有两个左脚的人也至少可以像Baryshnikov一样移动。伯克利小组在论文“EverybodyDanceNow”中详细介绍了它的工作。

当然，这项技术并不完美。但这很棘手。即使拔掉计算机生成的移动面也很困难。到目前为止，大多数人工智能生成的面孔，即使是在深度伪造品上-特别是在深度伪造品上-都是明显的伪造品。几乎无所不在的东西似乎有些偏差。

“我觉得有一点是脸上的阴影细节，”周廷辉说，他是伯克利计算机科学专业的研究生，也是EverybodyDanceNow的作者之一。“我们[人类]非常善于识别面部是否真实-阴影细节，皱纹如何移动，眼睛如何移动-所有这些细节都需要完全正确。我认为机器学习系统这些天仍然无法捕捉所有这些细节。“

另一个新的人工智能视频处理系统-或者，正如它的建筑师所说的那样，是“肖像视频的照片般逼真的重新动画”-实际上使用了一个可以改变“目标”演员脸部的“源”演员。

你，“来源”（例如），以某种方式移动你的嘴，计算机映射运动，将其提供给学习计划，程序将其翻译成奥巴马口述你的话语的视频。你笑，或抬起眉毛，奥巴马也这样做。

年8月中旬在温哥华举行的计算机图形和互动技术会议上发表了一篇关于该过程的论文，称为深度视频肖像，并展示了该计划的一个地方：好莱坞。

“[C]计算机生成的视频已经成为电影电影30多年不可或缺的一部分。实际上，每一部高端电影都包含很大比例的计算机生成的图像，即从指环王到本杰明的CGI按钮，“作者写道。“这些结果很难与现实区分开来，而且往往没有注意到这个内容并不真实......但这个过程非常费时并且需要领域专家。甚至短合成视频剪辑的制作也要花费数百万美元的预算和多个几个月的工作，即使是受过专业训练的艺术家，因为他们必须手动创建和动画大量的3D内容。“

感谢AI，我们现在可以在更短的时间内生成相同的图像。而且更便宜。并且-如果不是现在，很快-就像令人信服的那样。